作者归档:Windows Hao

关于Windows Hao

力求做到最好的数据恢复效果,降低数据丢失带来的损失,为您的数据安全保驾护航。

MySql 多表联合查询

Mysql多表查询,多表插入和多表更新

多表查询
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contact(
contact_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_name varchar(255),
nom varchar(255),
prenom varchar(255),
mail varchar(64),
passcode char(64),
PRIMARY KEY(contact_id)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS droit(
droit_id int( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
droit varchar(255),
PRIMARY KEY(droit_id)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contactdroit(
contactdroit_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
contact_id int( 11 ),
droit_id int( 11 ),
PRIMARY KEY( contactdroit_id )
);
Insert into contact(contact_id, user_name) values(1,'user1');
Insert into contact(contact_id, user_name) values(2,'user2');
Insert into contact(contact_id, user_name) values(3,'user3');
Insert into droit(droit_id, droit) values(1,'admin');
Insert into droit(droit_id, droit) values(2,'superuser');
Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(1, 1);
Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(2, 1);
Insert into contactdroit(contact_id, droit_id) values(3, 2);

SELECT c.contact_id, d.droit_id, d.droit FROM contact c, contactdroit cd, droit d
where c.contact_id = cd.contact_id
and cd.droit_id = d.droit_id;
结果:
contact_id     droit_id     droit
1                      1           admin
2                      1           admin
3                  2          superuser

多表联查例子:
两个方法都可以,inner join on 更好点。表结构没贴出来,但比较好懂了。
简单方法:

select c.nom, e.nom
from consultant c, affaire a, besoin b, salarie sa, site s, entreprise e
where c.consultant_id=a.consultant_id and a.besoin_id=b.besoin_id and b.salarie_id=sa.salarie_id and sa.site_id=s.site_id and s.entreprise_id=e.entreprise_id

inner join方法:

select c.nom, e.nom
from consultant c
inner join affaire a on c.consultant_id=a.consultant_id
inner join besoin b on a.besoin_id=b.besoin_id
inner join salarie sa on b.salarie_id=sa.salarie_id
inner join site s on sa.site_id=s.site_id
inner join entreprise e on s.entreprise_id=e.entreprise_id

多表插入

<?php
$conn = mysql_connect("localhost","charles","charles");
mysql_select_db("test");
$query = "INSERT INTO contact(user_name,nom, prenom, mail, passcode) values('sa','se','sf', 'safd@p.com', '123')";
$result = mysql_query($query) or die("insert contact failed:".mysql_error());
$lastid = mysql_insert_id(); //得到上一个 插入的id值
echo "last insert id :".$lastid."<br>";
$query2 = "INSERT INTO contactdroit(contact_id, droit_id) values('$lastid','11')";
echo $query2."<br>";
$result2 = mysql_query($query2) or die("insert contactdroit failed: ".mysql_error());
if(isset($result) && isset($result2)){
echo "Good Insertion<br>";
echo $lastid;
}
?>
需注意的是:

The mysql_insert_id() function returns the AUTO_INCREMENT ID generated from the previous INSERT operation.
mysql_insert_id()函数的作用是:取得上一步 INSERT 操作产生的 ID。

This function returns 0 if the previous operation does not generate an AUTO_INCREMENT ID, or FALSE on MySQL connection failure.
如果先前的操作不产生一个自动增加的ID[AUTO_INCREMENT ID],那么,函数返回0;如果MySQL连接失败,将返回False。

多表更新
update contact c, contactdroit cd
set c.user_name = '$username', c.nom = '$lastname', c.prenom = '$firstname', c.passcode = '$password', cd.droit_id = '$droitid'
where c.contact_id = '$id' and c.contact_id = cd.contact_id;
示例:
【以下为引用:http://www.javaeye.com/problems/340 】
mysql> create table one(id int(10), name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> create table two(id int(10), name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> insert one value(1, '1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert two value(22, '22');
Query OK, 1 row affected (1.02 sec)

mysql> update one o, two t set o.name='oo', t.name='tt';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0

mysql> select * from one;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | oo   |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from two;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|   22 | tt   |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

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学习数据库查询的时候对多表连接查询的有些概念还比较模糊。而连接查询是在数据库查询操作的时候肯定要用到的。对于此概念
我用通俗一些的语言和例子来进行讲解。这个例子是我讲课的时候经常采用的例子。
首先我们做两张表:员工信息表和部门信息表,在此,表的建立只为讲述连接的概念,所以字段非常的简单
EmployeeTB(员工信息表):

employeeid employeename deptid
0001 张三 01
0002 李四 01
0003 王五 02
0004 赵六 02
0005 郑七 NULL

DeptTB(部门信息表)
deptid deptname
01 技术部
02 市场部
03 工程部

我们现在需要进行连接查询,连接两张表检索数据。分别检索员工信息表的员工编号、员工姓名和部门信息表中的部门名称。
显然,两个表的连接条件是 员工表的部门编号=部门表的部门编号
注意:郑七不属于任何部门(新来的员工,还没有分配到任何的部门),而工程部不存在任何的员工(比如是一个新成立的部门,还没有员工)
1、内连接查询
我们可以有两种方式,这两种是等效的
一种是:SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e,DeptTB AS d WHERE e.deptid=d.deptid
另外一个是:SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e INNER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部

而“郑七”和“工程部”的信息是不会检索出来。因为采用内连接计算的时候必须要保证连接的条件e.deptid=d.deptid匹配,结果才会被检索出来。当我们连接两张检索数据的时候,检索的方式是首先逐行扫描“员工信息表”中的记录,然后根据连接条件来决定此记录是否被检索。比如对于张三,这条记录的deptid是01(部门编号),它在部门表中能找到和它匹配的编号01,而编号01的部门名称(deptname)是“技术部”所以张三这条记录会被检索,最终的结果肯定是:

0001 张三 技术部

同样,李四、王五、赵六也能。但是郑七的部门编号是NULL,它在部门信息表中找不到匹配的项(因为部门信息表中不存在部门编号为NULL的部门),所以郑七不会被检索。
同理,没有任何人员的部门编号为03,所以工程部的记录也不会被检索

2、左外联结
但是有些情况下,我们需要知道所有员工的信息,即使他不属于任何部门。这样我们就可以采用外连接,在这里为左外连接,也就是连接中的左表的表中的记录,无论能不能在右表中找到匹配的项,都要检索,如果没有匹配的项目,那么右表中的字段值为NULL(空),在这里就代表,此员工不属于任何部门。
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e LEFT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
0005 郑七 NULL

但是在这里,工程部同样不会被检索,因为,deptname是在连接的右边的表中,“工程部”在左表中不存在任何的记录,所以不会被检索。这里关注的是“连接中的左边的表”

3、右外连接
有时,我们需要知道,全部部门的信息,即使它没有任何的员工。在我们的查询中部门表在连接的右边,如果我们想知道右边表中的所有记录信息,那么就可以采用右外连接,如果此记录在左边的表中找不到匹配项,则相应字段(employeeid,employeename)为NULL
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e RIGHT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
NULL NULL 工程部

但在这里,郑七是不会被检索了,因为它在右表中找不到匹配项,这里关注的是“连接中的右边的表”

4、完全外连接
如果我们想知道所有的记录呢?无论员工有没有部门,部门有没有员工,我们都需要检索。这里就可以使用完全外连接。关注连接中的两部分。如果没有部门,部门为空,没有员工,员工信息为空。
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e FULL OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
0005 郑七 NULL
NULL NULL 工程部

.htaccess正则规则

# —— 位于行首时表示注释。
[F] —— Forbidden(禁止): 命令服务器返回 403 Forbidden错误给用户浏览器
[L] —— Last rule(最后一条规则): 告诉服务器在本条规则执行完后停止重写URL
[N] —— Next(下一条规则): 告诉服务器继续重写,指导所有重写指令都执行过
[G] —— Gone(丢失): 命令服务器返回410 GONE(no longer exists)错误消息
[P] —— Proxy(代理): 告诉服务器通过mod_proxy模块处理用户请求
[C] —— Chain(捆绑): 告诉服务器将当前的规则和前面的规则进行捆绑
[R] —— Redirect(重定向): 命令服务器发出重定向消息,以便用户浏览器发出rewritten/modified(重写/修改)URL的请求
[NC] —— No Case(不区分大小写): 对客户端请求的URL不区分大小写
[PT] —— Pass Through(放行): 让mod_rewrite模块将重写的URL传回给Apache做进一步处理
[OR] —— Or(逻辑或): 用逻辑“或”将两个表达式连接在一起,如果结果为“真”,则会应用后继的相关规则
[NE] —— No Escape(禁用转义): 命令服务器在输出时禁用转义字符
[NS] —— No Subrequest(禁用子请求): 如果存在内部子请求,则跳过当前命令
[QSA] —— Append Query String(追加查询字符串): 命令服务器在URL末尾追加查询字符串
[S=x] —— Skip(跳过): 如果满足某指定的条件,则跳过后面第x调规则
[E=variable:value] —— Environmental Variable(环境变量): 命令服务器将值value赋给变量variable
[T=MIME-type] —— Mime Type(MIME类型): 声明目标资源所属的MIME类型
[] —— 匹配一个字符集合,例如[xyz]可以匹配x, y或者z
[]+ —— 例如[xyz]+会以任何顺序、次数匹配x,y,z的出现
[^] —— 字符^表示字符集的补集。[^xyz]将匹配没有x,y或者z的字符串
[a-z] —— 连字符(-)表示匹配从字母a到字母z的所有字符串
a{n} —— 指定字母a出现的次数为n次,满足该条件时匹配。例如x{3}仅与xxx匹配
a{n,} —— 指定字母a出现的次数至少为n次,例如x{3,}可以与xxx或者xxxx等匹配
a{n,m} —— 指定a出现的次数至少为n到m次。
() —— 用于将正则表达式分组,满足第一组正则表达式的字符串会被存储在变量$1中,以此类推。如果括号中的不是正则表达式,例如(perishable)?press 将能够匹配有或者没有perishable前缀的press
^ —— 位于行首。注意:和中括号中的[^]意义不同。
$ —— 位于行末
? —— 例如 monzas? 会匹配 monza 或者 monzas,而 mon(za)? 会匹配 mon 或者 monza。又如 x? 会匹配“空字符” 或者 一个x
! —— 逻辑非。例如“!string” 将会匹配除了“string”以外的所有字符串
. —— 表示任意字符串
- —— 命令Apache“不要”重写URL,例如“xxx.domain.com.* – [F]”
+ —— 匹配至少一个任意字符,例如G+匹配以G开头、并且后面至少有一个字符的字符串
* —— 匹配零个或多个字符,例如“.*”匹配任意字符串
| —— 逻辑“或”,与[OR]不同的是,它只匹配字符串,例如(x|y)匹配x或者y
\ —— 转义字符。可以转义左括号( 尖字符^ 美元符号$ 感叹号! 点. 星号* 管道符号| 右括号) 等
\. —— 转义为点字符(点字符在正则表达式中可以匹配任意字符)
/* —— 零个或多个正斜杠
.* —— 零个或多个任意字符(即,匹配任意字符串,包括空字符)
^$ —— 匹配“空字符”、“空行”
^.*$ —— 匹配任意字符串(仅限一行)
[^/.] —— 匹配既非“正斜杠”也不是“点”的任意字符
[^/.]+ —— 匹配第一个字符既非“正斜杠”也不是“点”,后继字符可以是“正斜杠”或者“点”的字符串
http:// —— 匹配“http://”
^domain.* —— 匹配以“domain”开始的字符串
^domain\.com$ —— 仅匹配“domain.com”
-d —— 测试字符串是否是已存在的目录
-f —— 测试字符串是否是已存在的文件
-s —— 测试字符串所指文件是否有“非零”值

emlog blog转换成为wordpress blog

由于emlog感觉更新慢,没什么可玩性,插件与主题也少所以想换成wordpress blog程序,但是曾经写的日志还想保留,在网上找了一个从emlog转换wordpress的程序,程序不完美,最终没办法自己写了一个php程序来做转换;

emlog有它的优点,执行速度快,wordpress虽然很不错,但是执行速度不敢恭维啊,最终用“WP Super Cache”插件基本上文章的打开速度算是提高了,但是也不是很完美;

 

本程序支持文章、评论、标签、友情链接转换;

WP Super Cache如何安装与设置?

wordpress 是目前非常流行的独立博客,但是wordpress本身功能是非常简单的,为了实现各种复杂的需求,通常我们都会使用各种各样的插件。这么多的插件在实现各种复杂功能的时候,同样也使博客越来越缓慢,怎么办??

使用静态化,今天就把整个流程一步一步写下来,大家不用理解为什么要这么设置,只需要知道设置后会变得很快。嘿嘿!

 

首先安装WP Super Cache 插件,图中已经非常清晰表明了步骤,常规装插件也是这个套路。

WP Super Cache如何安装与设置?

安装完成后激活插件!

 

WP Super Cache如何安装与设置?

激活插件后,进入设置界面。

 

WP Super Cache如何安装与设置?

先“启用缓存功能”然后点击更新按钮,正式启动该插件的缓存功能!

 

WP Super Cache如何安装与设置?

按照图中所示,选择好红线圈住的地方。其中“压缩页面以便让来访者更快浏览”不要选择,一般wordpress都已经启用了压缩功能,这里注意下就OK了。

WP Super Cache如何安装与设置?

在上一步中选择了“mod_rewrite”缓存模式,点击更新按钮后,那么会出现下图中界面。然后点击“更新 Mod_Rewrite”规则即可。

WP Super Cache如何安装与设置?

 

进入“预缓存”界面进行设置,按照图中所示设置即可。

WP Super Cache如何安装与设置?

确认是否已经设置成功。使用谷歌浏览器打开网站首页,然后右键“审查元素”,拉倒最底部,看到图中2部分所示的内容,就已经表示设置成功了!

 

WP Super Cache如何安装与设置?

 

 

蓝屏后C盘可用磁盘空间较少

系统:Windows 8.1 Update X64、内存大小8GB,最近没事的时候折腾路由器,导致我无法连接上路由器,于是我重新启动了一下电脑,但是系统突然蓝屏了,经过内存转储过程后电脑又从新启动,这回就可以顺利的进入操作了,由于本人做事还是比较细致,随手打开“这台电脑”发现C盘小了大概6GB多的磁盘空间,因为以前出现过这个情况,但是没找到原因,这次我打开隐藏属性(包括显示系统隐藏文件)发现pagefile.sys文件(虚拟内存文件)原来是1.25GB,现在变成了和内存一样大小了,我很奇怪,我进入虚拟内存设置,发现是系统管理虚拟内存,也没什么问题,最终我进入“启动和故障恢复”设置中检查了一下“内存转储”情况,是默认的“自动内存转储”,和新安装的操作系统比较这些设置都是正常的,有点无从下手了,于是我思考一下原因为什么蓝屏后这个文件会有变化呢,肯定和这个蓝屏有关系,经过查找资料找到关于“内核内存转储文件”的注册表项,与新安装的系统对比后发现多了一项“LastCrashTime”(最后的崩溃时间),将它删除掉重启后C盘的可用磁盘空间就回来了;

 

变通的解决方法(但是不完美):

把“内存转储”设置改成:小内存转储,这个pagefile.sys比原来还小变成512MB,更节省空间;

分析:

系统应该是检测此变量LastCrashTime,如果存在那么就把虚拟内存设置到最大尺寸;


为什么研究这个就是因为本人有强迫症,尽力做到完美;

 

解决办法:

1.打开注册表,在开始运行框中键入 regedit;
2.找到HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\CrashControl;

3.删除LastCrashTime项

4.重启系统;